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二、何为人工智能(AI)呢?

7.在AI所谓的“智能”之概念，随着时间的推移而演变着，并融合了来自各个学科多样化的思想。虽然AI的起源可以追溯到几个世纪以前，但是其中一个重要的里程碑，则发生在1956年，美国电脑科学家约翰·麦卡锡(John Mc-Carthy)在达特茅斯大学(Dartmouth University)举办了一个夏季研讨会，探讨主题为“人工智能Al”。他将“AI”定义为“让机器按照人类所能够做到的方式执行，这种机器的行为方式就被称为智能。”[5]在这次的研讨会中启动了一个研究项目，重点是在设计一款机器，能够执行一般与人类理智及智能行相关的任务。

8.从那时起，有关AI的研究继而飞快发展，开发出能执行高度精密工作的复杂系统。[6]这些所谓的“狭义AI”(narrow Al)系统，通常被设计用于处理特定且有限的功能，例如：翻译语言，预测风暴路径，对图像进行分类，回答问题，或是根据使用者需求生成视觉内容。虽然有关AI之研究中，对“智力”的定义各不相同，但是大多数当代的AI系统(尤其是使用机器学习的系统)，是依据统计的推断，而非逻辑性推理演绎。透过分析大量数据集以识出模式，由AI能够“预测”[7]结果，并提出新的方法，模仿人类解决问题的一些典型认知过程。这些成就得益于运算技术(包括：神经网路，无监督之机器学习及进化演算法)，以及硬件创新(例如：专用处理器)的进步。这些技术共同使AI系统，能回应各种形式之人类资讯的输入，进而适应新的情况，甚至提出原始程式设计师所未曾预料到的创新解方案。[8]

9.由于这些技术快速进步，许多曾经完全由人类管理的任务，现在都交给了AI处理。这些系统能够增强，甚至取代人类在许多领域的工作能力，特是在数据分析，影像辨识及医疗诊断等专业领域中。虽然每个“狭义AI”应用程式，都是特定任务而设计的，但是许多研究人员渴望能够开发出所谓的“通用人工智能”(AGI)——即一个能够在所有认知的领域运作，并执行人类智能范围内任何任务的单一系统。有些人甚至认为，AGI有朝一日可能达到“超智能”(superintelligence)的境界，即超越人类的理智水平，或是透过生物技术的进步，以实现“超长寿”(super-longevity)。然而，亦有些人担忧，这些可能性即使仍是假设，但可能终有一天会超越人类；而另一些人则对这种潜能的转变表示欢迎。[9]

10.基于此一主题的许多观点背后，隐含着一个假设，即“智力”一词能够用以指向描述人类智能(HI)与人工智能(AI)。然而，这未充分地捕捉到，这个概念的全部范畴。对于人类来说，智力是一种涉及到个人整体的相关能力；而在AI的背景下，“智能”则是从功能上理解的，通常假定为人类思维的特有活动，可以被分解为机器能复制的数位步骤。[10]

11.“图灵测试”(The Turing Test)就是这种功能性观点的一个例子，该测试认为，如果人无法区分此为机器的行为或是人类的行为，此机器便被认定具有“智能”。[11]然而，在这种情下，“行为”一词仅是指执行特定的智性任务；该行为并未涵盖人类经验的全部范畴，其中包括：抽象、情感、创造力、美学、道德及宗教情感。该行也并未涵盖人类思维所特有的全部表达方式；相反地，就AI而言，对一个系统的“智能”的评估，既有方法论上，也有还原论上的，评估标准是基于其产生适当反应的能力——在本案中，这些是与人类理智相关的反应——而且无论这些反应是如何生成的。

12.AI的先进特性赋予其执行复杂任务的能力，但是并不具备思考的能力。[12]这个区别至关重要，因为“智力”的定义方式不可避免地会影响到，我们如何理解人类的思维与这项技术之间的关系。[13]要能够理解这一点，我们必须回顾丰富的哲学传统及基督宗教的神学传统，这两门学科对智力提供了更深入，更全面性的理解一一这种理解是教会关于人的本质、尊严及使命的教义核心。[14]